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A Amazon Web Services (AWS) registou duas interrupções significativas em dezembro de 2025, ligadas a falhas em ferramentas internas de Inteligência Artificial. S

egundo o Financial Times, um dos incidentes durou cerca de treze horas após a ferramenta Kiro AI ter decidido autonomamente eliminar e recriar um ambiente de sistema devido a configurações de acesso incorretas.

Embora a AWS tenha atribuído o evento a erro humano e desvalorizado o seu impacto global, o caso levanta questões sobre a autonomia de agentes de IA em infraestruturas críticas.

Este episódio sucede a uma falha anterior em outubro que afetou plataformas populares como Reddit e Snapchat, evidenciando os desafios crescentes na gestão de segurança e estabilidade na cloud.

A Microsoft afirmou não acreditar que o Serviço de Imigração e Alfândega dos EUA (ICE) utilize as suas ferramentas de nuvem para vigilância em massa de civis.

A declaração surge após uma reportagem do "The Guardian" revelar que o ICE triplicou o armazenamento de dados na plataforma Azure para apoiar operações de deportação sob a administração Trump. Embora admita fornecer serviços de produtividade e colaboração à agência, a gigante tecnológica sublinha que os seus termos de serviço proíbem explicitamente a vigilância civil.

O caso intensifica o debate sobre a responsabilidade ética das empresas de tecnologia e a necessidade de diretrizes legais claras para o uso de ferramentas digitais pelas autoridades.

Darren Mowry, vice-presidente global para startups do Google Cloud, alertou sobre os desafios críticos que empresas iniciantes enfrentam ao escalar operações na nuvem.

Em entrevista ao podcast Equity, o executivo destacou que decisões precoces sobre modelos de IA e configuração de infraestrutura podem gerar custos inesperados após o término dos créditos gratuitos. Mowry enfatizou a importância de planear a escalabilidade desde o início para evitar surpresas orçamentais severas.

Para apoiar estas empresas, o Google Cloud oferece uma combinação de suporte técnico especializado, acesso a modelos fundacionais e créditos, visando atrair especialmente negócios focados em inteligência artificial que necessitam de infraestruturas robustas e eficientes.

O relatório "State of European Data Centres 2026" revela uma expansão sem precedentes no setor de infraestruturas digitais na Europa, impulsionada pela inteligência artificial e soberania digital.

Portugal, juntamente com Espanha e Itália, destaca-se como um mercado emergente de rápido crescimento, beneficiando de novos cabos submarinos e investimentos em energias renováveis. Estima-se que o setor atrairá 176 bilhões de euros em investimentos até 2031, gerando um impacto significativo no PIB europeu e criando milhares de empregos qualificados.

Contudo, o crescimento enfrenta desafios críticos, como a escassez de capacidade energética e a complexidade dos licenciamentos, exigindo uma coordenação estreita entre operadores e reguladores para garantir a competitividade económica.

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Um estudo conjunto entre a Microsoft Research e a Universidade de Cornell confirmou que os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) sofrem uma degradação severa de performance em interações longas.

Ao analisar mais de 200 mil diálogos com modelos de elite como GPT-4.1 e Gemini 2.5 Pro, os investigadores observaram que a precisão cai de 90% em perguntas diretas para cerca de 65% em tarefas complexas de múltiplos estágios.

Este fenómeno ocorre porque as IAs tendem a fixar-se em pressupostos iniciais errados, gerando um efeito "bola de neve" de erros e textos excessivamente longos. Curiosamente, modelos mais simples demonstraram maior estabilidade, evidenciando a necessidade urgente de melhorar a memória de curto prazo antes de atingir a AGI (Inteligência Artificial Geral).

A China consolidou a sua liderança no mercado global de nuvem soberana, com uma projeção de gastos de US$ 47,3 bilhões em infraestrutura como serviço (IaaS) para 2026.

Segundo o Gartner, este valor é mais do dobro do estimado para a América do Norte, refletindo a intensificação das políticas de soberania digital e independência tecnológica em resposta às tensões geopolíticas.

O investimento chinês representa cerca de 59% do total mundial, impulsionado principalmente por governos e setores de infraestrutura crítica. Embora a China lidere em volume, regiões como o Oriente Médio e a Europa apresentam crescimentos percentuais superiores, evidenciando uma tendência global de migração de cargas de trabalho para provedores locais.

Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI, emitiu um alerta impactante ao afirmar que a maioria das tarefas de "colarinho branco" será automatizada em até 18 meses.

Durante uma entrevista ao Financial Times, o executivo detalhou o desenvolvimento de uma "AGI de nível profissional", um sistema capaz de executar fluxos de trabalho complexos com alta confiabilidade e escala. Essa previsão sugere que profissões como advocacia, contabilidade e gestão de projetos enfrentarão mudanças drásticas até 2026.

O cenário é reforçado por outras lideranças do Vale do Silício, como o CEO da Anthropic, que prevê obsolescência similar na engenharia de software, enquanto grandes empresas já aceleram demissões justificadas pela reestruturação tecnológica iminente.

Wagner Souza é um líder de engenharia experiente e autor, com um foco notável em capacitar equipas e líderes para desenvolver software de alta qualidade em escala. Atualmente, está envolvido em Engenharia AIOps, demonstrando a sua expertise na aplicação de inteligência artificial para revolucionar as operações de TI e o desenvolvimento de software.

Em seu post do dia 21/02/26 fez um relato muito interessante a respeito de uma experiência prática com o uso de IA:

“Anos a depurar sistemas tradicionais, com os seus erros previsíveis e registos claros, não prepara para o desafio de depurar a Inteligência Artificial. Ao contrário dos sistemas convencionais, a IA não falha com erros óbvios; ela "alucina", produzindo resultados que parecem perfeitos, mas que contêm falhas subtis e enganadoras.”